複雑な介護報酬の加算・改定に、 ドメイン知識 で挑む。

課題

介護報酬の加算制度は、処遇改善加算、法定給付率の計算、事業所別の原資管理、外部会計サービスとの連携など、ルールが入り組んでいます。さらに法改正や報酬改定が定期的に入るため、事業者の事務負担は大きく、SaaS側にも改定のたびに迅速かつ正確な対応が求められます。

ドメイン理解の浅い体制では、要件定義の段階で時間がかかり、見積もりも膨らみがち。「制度を分かっているチームが作る」ことが、品質とスピードを左右する領域でした。

アプローチ

制度知識を要件・設計に落とし込んだうえで、生成AIを活用した開発体制を構築しました。

1. 01

   制度を噛み砕いた要件・設計

   処遇改善加算、法定給付率計算、事業所別原資管理、外部会計サービス連携といった加算ロジックを、ドメイン知識をもとに要件・設計へ落とし込み。

2. 02

   生成AIを主役にした実装体制

   Claude Code をメインの実装者に据え、人はドメイン知識を活かしたテストとフィードバックに専念。品質と速度を両立する体制を構築しました。

3. 03

   実績ベース見積もり × アジャイル

   タスクの依存関係まで把握した実績ベースの見積もりと、アジャイル開発体制で、チーム全体の協業を円滑化し、顧客との期待値ズレを未然に防止しました。

成果

ドメイン知識でロジックを的確に設計できたこと、そしてAIを実装の主役に据えたことで、複雑な改定対応を短期間・高品質で完遂しています。

取り組み内容と技術